DoE - Design of Experiments Online
Unter DoE (Design of Experiments) versteht man eine strukturierte und statistische Planung und Durchführung von Versuchen, um relevante Produkt- und Prozessparameter hinsichtlich ihres Einflusses auf interessierende Output-Variablen zu identifizieren und deren Wirkung zu verstehen. DoE liefert ein Datenmodell zum Ursachen-Wirkungs-Gefüge von Produkten oder Prozessen. Daraus lassen sich signifikante Parameter sowie Wechselwirkungen und schließlich auch die optimalen Einstellungen ermitteln. In diesem Seminar erlangen Sie durch eine Mixtur aus Schulung und Praxisworkshops einen Überblick über die Vorgehensweise und Techniken von DoE. Das erlernte Wissen können Sie gewinnbringend in die betriebliche Praxis übertragen.
Die Inhalte unseres DoE Online-Trainings entsprechen denen unseres Präsenztrainings und wurden auf die Wissenvermittlung über Onlinenmedien optimiert.
Trainingsbeschreibung
Teilnehmerkreis:
Mitarbeitende und Führungskräfte aus den Bereichen Forschung/Entwicklung, Prozessentwicklung, Engineering, Qualitätsmanagement, Produktion
Veranstaltungsort:
Online-Training über Online-Seminartool
Trainingsdauer:
3 Tage (jeweils 09:00-17:00 Uhr)
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in statistischen Methoden
Hardware / Software:
Sie benötigen ein Notebook mit der Software Microsoft® Excel ab 2003 sowie der aktuellen MINITAB® Version. Zum Test (30 Tage) können Sie die Software MINITAB® als kostenlose Demo herunterladen. Der Erwerb von MINITAB® ist in mehreren Lizenzvarianten möglich. Sprechen Sie uns an.
Trainer:
Kompetenter Trainer (Six Sigma Master Black Belt), welcher Ihnen die Themen praxisnah vermittelt.
Trainingsmethoden:
Impulsvortrag anhand praxisbezogener Fallbeispiele, Gruppenarbeiten/Workshops, Diskussion und Erfahrungsaustausch.
Trainingsumfeld:
Wir sichern Ihnen einen umfassenden Wissenstransfer mit praxisnahen Informationen durch einen erfahrenen und kompetenten Trainer zu. In einer angenehmen Trainingsatmosphäre erhalten Sie genügend Freiraum für einen Erfahrungsaustausch untereinander.
Nutzen:
Nach der Teilnahme an dem Training …
- haben Sie einen fundierten Überblick über die statistische Versuchsplanung und deren Anwendungsmöglichkeiten
- sind Sie in der Lage mit einem möglichst geringen Versuchsaufwand ein Maximum an auswertbaren Ergebnissen über die Wirkungszusammenhänge von Einflussparametern und Resultaten zu gewinnen
- stehen Ihnen Lösungsmöglichkeiten zur Verfügung, wie Sie die Qualität Ihrer Produkte und Prozesse effizient verbessern können
Qualifizierung:
Qualifizierungsbescheinigung „DoE – Design of Experiments“
Trainingsinhalte:
- Einführung in DoE (Design of Experiments)
- Vorbereitung von Versuchsplänen
- Systematische Ableitung der relevanten Eingangsinformationen für DoE‘s
- Review des Verständnisses von Y- und X-Variablen
- Umgang mit Rauschvariablen
- Handhabung stetiger und diskreter Variablen
- Aufbau einer Roadmap zur Planung eines DoE
- Auswahl von Faktoren
- Festlegung der Faktorstufen, Bestimmung des Versuchsraumes
- Auswahl des Designs auf der Basis von vorhandenem (datenbasierenden) Wissen
- Ermittlung der Anzahl von Replikationen, Stichprobentheorie
- Vorbereitung der Dokumentation von Ergebnissen und begleitenden Informationen
- Entwicklung geeigneter Templates
- Berücksichtigung des Versuchsumfeldes
- Abstimmung mit den Beteiligten, z.B. der Fertigung
- Einfluss von Messsystemen auf eine DoE
- Statistische Grundlagen
- Systematische Ableitung der relevanten Eingangsinformationen für DoE‘s
- Versuchs-Designs und Auswertung
- Einfaktorenmethode (OFAT = One Factor at Time)
- Vollfaktorielle Versuchspläne (2^k Factorial)
- Aufbau eines DoE Versuchsplans
- Effekte von Hauptfaktoren und Wechselwirkungen
- Graphische Darstellung der Ergebnisse (Haupteffektediagramm, Wechselwirkungsdiagramm, Würfeldiagramm)
- Berechnung der Effekte
- Bestimmung der statistisch signifikanten Effekte
- DoE – Übung an einem Beispiel
- Teilfaktorielle Versuchspläne (fractional factorial designs)
- Screening Designs zum Ermitteln der entscheidenden Faktoren
- Statistische Analyse von Versuchsergebnissen, Regressionsanalyse
- Regressionsmodellierung
- Residualanalyse mit Interpretation
- Weitere Nutzung eines Modells (Output-Prognosen, „best settings“ in der Produktion
- Desirability-Funktionen
- Erkennen und Interpretieren kritischer Zustände in (Produkt- und Prozess) Designs
- Ausloten der Leistungsgrenze eines Designs
- Handhabung, Gewichtung und Bedeutung mehrerer Y-Variablen
- Simulationsmöglichkeiten, Response Optimization
- DoE und Variationsreduzierung
- Response surface Designs
- Ansatz und Theorie des Central composite Designs (CCD) incl. Varianten
- Box Behnken Design
- D-optimale Designs (Ansatz, Vorteile und Risiken)
- Orthogonalität und Drehbarkeit
- Theorie zur statistischen Auswertung von RSD‘s
- Behandlung einer vollständigen Roadmap zur Analyse und Modellierung
- Nichtlineare Desirability-Funktionen
- Evolutionary optimisation (EVOP)
- Ausblick
- Mischungsexperimente
- Anwendungssituationen und Ansatz
- Varianten
- Statistische Modellierung
- Mischungsexperimente
- Taguchi Designs
- Anwendungssituationen und Ansatz
- Planung, Auswahl und Einbindung von Rauschfaktoren
- Statistische Analyse
- Analyse und Interpretation der Robustheit von Designs
- Aufbau einer umfassenden DoE-Roadmap
- Systematische Ausweitung von erworbenem DoE-Wissen im Unternehmen
- Aufstellen und gezielte Nutzung von Prozessalgorithmen (Transferfunktionen)
- Optimierung von Prozessketten, Produktionslinien, etc.
- DoE in Six Sigma und Design for Six Sigma Projekten
- Gezielte Nutzung von DoE zur Festlegung von Toleranzen
- Neuronale Netze
- „DoE“ versus „Neuronale Netze“
- Möglichkeiten der Verknüpfung
- Tipps und Erfahrungsaustausch
Kosten und Leistungsumfang:
€ 1.450,- pro Person zzgl. gesetzlicher Mehrwertsteuer.
In genannten Kosten sind nachfolgende Leistungen enthalten:
- Umfassende Schulungsunterlagen (in Papierform und als .PDF-file inkl. Checklisten, Formulare)
- Zahlreiche Datenfiles, Werkzeuge für praktische Übungen
- Mehrere Pausen in Absprache mit dem Trainer
- Fotodokumentation mit den Ergebnissen aus dem Training (Übersendung erfolgt im Nachgang)
- Qualifizierungsbescheinigung
Ab dem 2. Teilnehmenden zum selben Termin aus dem gleichen Unternehmen gewähren wir einen Nachlass von 10% auf genannte Teilnahmekosten.
Six Sigma Ausbildungen:
Qualifizieren Sie sich zum Six Sigma Projektleitung und wenden Sie Ihr Wissen über die statistische Versuchsplanung bei der erfolgreichen Bearbeitung von Six Sigma Projekten an.
Fördermöglichkeiten:
Hier gelangen Sie zu unseren Informationen zur Förderung der Ausbildung durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung.
Unser Leistungsangebot ist auch in folgenden Varianten verfügbar:
Unsere Extras zum Thema:
Ihr Ansprechpartner
Zu den Teilnehmerstimmen
Events
Hier erfahren Sie alles über die Veranstaltungen unseres Unternehmens.
Success Stories
Gelangen Sie hier zu Beispielen erfolgreicher Prozessoptimierung in verschiedenen Branchen.
Tools
Finden Sie hier den "Roten Faden", um zielorientiert Verbesserungsprojekte umzusetzen.
Buchtipp
Six Sigma Pocket Guide - Werkzeuge zur Prozessverbesserung