DoE - Design of Experiments
Online Seminar
Termine:
15.09.2025 – 17.09.2025
Veranstaltungsort:
Online
Trainingsdauer:
3 Tage jeweils von 09:00 – 17:00 Uhr
Kosten zzgl. MwSt.:
€ 1.450,00
Trainingsbeschreibung
Nutzen:
- haben Sie einen fundierten Überblick über die statistische Versuchsplanung und deren Anwendungsmöglichkeiten
- sind Sie in der Lage mit einem möglichst geringen Versuchsaufwand ein Maximum an auswertbaren Ergebnissen über die Wirkungszusammenhänge von Einflussparametern und Resultaten zu gewinnen
- stehen Ihnen Lösungsmöglichkeiten zur Verfügung, wie Sie die Qualität Ihrer Produkte und Prozesse effizient verbessern können
Qualifizierung:
Qualifizierungsbescheinigung „DoE – Design of Experiments“
Trainingsinhalte
- Einführung in DoE (Design of Experiments)
- Vorbereitung von Versuchsplänen
- Systematische Ableitung der relevanten Eingangsinformationen für DoE‘s
- Review des Verständnisses von Y- und X-Variablen
- Umgang mit Rauschvariablen
- Handhabung stetiger und diskreter Variablen
- Aufbau einer Roadmap zur Planung eines DoE
- Auswahl von Faktoren
- Festlegung der Faktorstufen, Bestimmung des Versuchsraumes
- Auswahl des Designs auf der Basis von vorhandenem (datenbasierenden) Wissen
- Ermittlung der Anzahl von Replikationen, Stichprobentheorie
- Vorbereitung der Dokumentation von Ergebnissen und begleitenden Informationen
- Entwicklung geeigneter Templates
- Berücksichtigung des Versuchsumfeldes
- Abstimmung mit den Beteiligten, z.B. der Fertigung
- Einfluss von Messsystemen auf eine DoE
- Statistische Grundlagen
- Systematische Ableitung der relevanten Eingangsinformationen für DoE‘s
- Versuchs-Designs und Auswertung
- Einfaktorenmethode (OFAT = One Factor at Time)
- Vollfaktorielle Versuchspläne (2^k Factorial)
- Aufbau eines DoE Versuchsplans
- Effekte von Hauptfaktoren und Wechselwirkungen
- Graphische Darstellung der Ergebnisse (Haupteffektediagramm, Wechselwirkungsdiagramm, Würfeldiagramm)
- Berechnung der Effekte
- Bestimmung der statistisch signifikanten Effekte
- DoE – Übung an einem Beispiel
- Teilfaktorielle Versuchspläne (fractional factorial designs)
- Screening Designs zum Ermitteln der entscheidenden Faktoren
- Statistische Analyse von Versuchsergebnissen, Regressionsanalyse
- Regressionsmodellierung
- Residualanalyse mit Interpretation
- Weitere Nutzung eines Modells (Output-Prognosen, „best settings“ in der Produktion
- Desirability-Funktionen
- Erkennen und Interpretieren kritischer Zustände in (Produkt- und Prozess) Designs
- Ausloten der Leistungsgrenze eines Designs
- Handhabung, Gewichtung und Bedeutung mehrerer Y-Variablen
- Simulationsmöglichkeiten, Response Optimization
- DoE und Variationsreduzierung
- Response surface Designs
- Ansatz und Theorie des Central composite Designs (CCD) incl. Varianten
- Box Behnken Design
- D-optimale Designs (Ansatz, Vorteile und Risiken)
- Orthogonalität und Drehbarkeit
- Theorie zur statistischen Auswertung von RSD‘s
- Behandlung einer vollständigen Roadmap zur Analyse und Modellierung
- Nichtlineare Desirability-Funktionen
- Evolutionary optimisation (EVOP)
- Ausblick
- Mischungsexperimente
- Anwendungssituationen und Ansatz
- Varianten
- Statistische Modellierung
- Mischungsexperimente
- Taguchi Designs
- Anwendungssituationen und Ansatz
- Planung, Auswahl und Einbindung von Rauschfaktoren
- Statistische Analyse
- Analyse und Interpretation der Robustheit von Designs
- Aufbau einer umfassenden DoE-Roadmap
- Systematische Ausweitung von erworbenem DoE-Wissen im Unternehmen
- Aufstellen und gezielte Nutzung von Prozessalgorithmen (Transferfunktionen)
- Optimierung von Prozessketten, Produktionslinien, etc.
- DoE in Six Sigma und Design for Six Sigma Projekten
- Gezielte Nutzung von DoE zur Festlegung von Toleranzen
- Neuronale Netze
- „DoE“ versus „Neuronale Netze“
- Möglichkeiten der Verknüpfung
- Tipps und Erfahrungsaustausch
Teilnehmerkreis:
Mitarbeitende und Führungskräfte aus den Bereichen Forschung/Entwicklung, Prozessentwicklung, Engineering, Qualitätsmanagement, Produktion.
Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in statistischen Methoden.
MINITAB:
Sie benötigen ein Notebook mit der Software Microsoft® Excel ab 2003 sowie der aktuellen MINITAB® Version. Zum Test (14 Tage) können Sie die Software MINITAB® als kostenlose Demo herunterladen. Der Erwerb von MINITAB® ist in mehreren Lizenzvarianten möglich. Sprechen Sie uns an.
Trainingsgrundlagen:
Sprache:
Deutsch
Trainer:
Kompetenter Trainer (Six Sigma Black Belt bzw. Master Black Belt), welcher Ihnen die Themen praxisnah vermittelt.
Trainingsmethoden:
Impulsvortrag anhand praxisbezogener Fallbeispiele, Gruppenarbeiten/Workshops, Diskussion und Erfahrungsaustausch.
Trainingsumfeld:
Wir sichern Ihnen einen umfassenden Wissenstransfer mit praxisnahen Informationen durch einen erfahrenen und kompetenten Trainer zu. In einer angenehmen Trainingsatmosphäre erhalten Sie genügend Freiraum für einen Erfahrungsaustausch untereinander.
Kosten und Leistungsumfang:
€ 1.450,- pro Person zzgl. gesetzlicher Mehrwertsteuer.
In genannten Kosten sind nachfolgende Leistungen enthalten:
- Umfassende Schulungsunterlagen als .pdf-files
- Zahlreiche Datenfiles, Werkzeuge für Übungen
- Mittagessen, Getränke und Verpflegung in den Kaffee-/Teepausen
- Fotodokumentation mit den Ergebnissen aus den durchgeführten Gruppenarbeiten (Übersendung erfolgt im Nachgang)
- Qualifizierungsbescheinigung
Rabatt:
Ab dem 2. Teilnehmenden zum selben Termin aus dem gleichen Unternehmen gewähren wir einen Nachlass von 10 % auf genannte Teilnahmekosten.
